インサイト分析とは?意味と分析方法、注意点や成功事例を解説
目次
消費者がどのように商品やサービスを選ぶのかを理解することは、マーケティング活動において重要なポイントです。
データを深堀りして顧客の深層心理を理解すると、インサイト(洞察)を導くことができます。
発見したインサイトに基づいて、新たな施策や広告を打ち出せば、マーケティング活動の効果を向上できるでしょう。
本記事では、インサイト分析とはなにか、分析方法やメリット・覚えておきたい注意点について解説します。
インサイト分析とは
インサイト分析とは、データや情報を深く掘り下げて理解し、そこから得られるインサイトを導き出すプロセス・手段です。
インサイトは直訳すると「洞察力」を意味し、数値やデータをただ見るだけでは出てこない、隠れたパターンや顧客の思考を明らかにする(洞察する)のがインサイト分析です。
インサイト分析はビジネスやマーケティング、製品開発や顧客サービスなどさまざまな分野で活用されています。
なお、マーケティングにおけるインサイトとは「消費者が商品やサービスを購入する背景や動機に対する深い理解」を意味し、分析以外の場面でもよく使われている言葉です。
インサイトが注目される背景
インサイト分析が注目されるようになった背景には、消費行動の複雑化があります。
現代の消費者は、インターネットやスマートフォンを通じて、さまざまな方法で情報収集しながら購買をおこないます。
SNSで口コミを見たり、オンラインのレビューを参考にしたり、実店舗で商品を確認したりなど、消費行動が多様化しています。
そのため、企業は単なるデータ分析をおこなうだけでは、消費者心理を理解できなくなってしまいました。
消費者の深層心理や動機を理解したうえで事業活動に落とし込むためのマーケティング手法として、インサイト分析は注目されています。
インサイトとニーズの違い
インサイトと混同しやすい言葉として、「ニーズ」があります。
ニーズとは、消費者が求めているものを指します。
ニーズは求めているものそれ自体を指す言葉で、たとえば「暑いからエアコンが欲しい」「会社の勤怠を管理するシステムが必要」などがニーズにあたります。
一方、インサイトとは「なぜそれが必要なのか」「それを必要とするのにはどのような背景があるのか」を意味する言葉です。
ニーズは表面的な欲求を指すのに対して、インサイトは欲求の背景や深層心理を指しています。
インサイト分析をおこなうメリット
インサイト分析をおこなうと複雑化する消費行動が把握できるため、マーケティングを効果的に実施でき、さらに以下のようなメリットも期待できます。
- 売り上げが向上する
- 他社との差別化ができる
- 既存の製品やサービスの改善につながる
- シェア拡大が狙える
それぞれのメリットの詳細をみていきましょう。
売り上げが向上する
インサイト分析によって、消費者が真に求めているものを深く理解できれば、効果的なマーケティング戦略につながります。
マーケティングがうまくいけば、売り上げの向上が期待でき、企業にとって大きなメリットといえます。
他社との差別化ができる
インサイト分析をおこなえば、競合他社が気づいていない消費者欲求に気づける可能性があります。
他社とは違う切り口で商品開発や広告の打ち出しができれば、競合他社との差別化ができます。
既存の製品やサービスの改善につながる
既存の製品やサービスの売り上げが思ったほど伸びないときは、消費者の欲求を満たせていないといった原因が考えられます。
インサイト分析では、消費者の深い心理を分析するため、既存の製品やサービスにどのような変更を加えればいいのか、どのようなマーケティングをおこなえばいいか分かりやすくなります。
シェア拡大が狙える
インサイト分析の結果、競合他社がまだ対応できていないニーズを見つけられれば、シェアの拡大が狙えます。
これまでの歴史のなかでも、競合他社とは異なる価値観に基づいたマーケティングでシェアを伸ばした例が数多くあります。
インサイト分析の手順
ビジネスにおける意思決定に役立つようなインサイトを導き、効果的なインサイト分析をおこなうには、以下の4つのステップで進行するとよいでしょう。
- ステップ(1):目的の明確化
- ステップ(2):情報収集
- ステップ(3):データの分析・仮説の立案
- ステップ(4):戦略の見直し
それぞれのステップを順序立てて解説します。
ステップ(1):目的の明確化
はじめに、インサイト分析をおこなう目的を明確にします。
たとえば、「マーケティング戦略を見直すため」「よりよりサービスをつくるため」など、分析する目的を定めましょう。
自社製品が複数ある場合、製品ごとにインサイトも異なります。
目的を明確化できれば、まずどの製品のインサイト分析をおこなうべきか、優先順位もつけやすくなります。
ステップ(2):情報収集
情報がなければインサイト分析はできないため、分析にまつわる情報やデータを収集しましょう。
情報を収集する際は、定量的なデータと定性的なデータを集めましょう。
定量的なデータとは、数値や統計データなどの目に見える情報のことです。
顧客情報やアンケート結果、Webのアクセス履歴などから収集できます。
定性的なデータとは、数値では表せないもので、消費者の心理的な側面やイメージといった主観的な情報のことです。
インタビューの実施や、SNSの口コミを調査して、定性的なデータを入手しましょう。
ステップ(3):データの分析・仮説の立案
データの分析・仮説の立案は、インサイト分析の中核となる部分です。
インサイトは、消費行動の背景にある動機であり、可視化されているものではありません。
そのため、インサイト分析では「ユーザーの○○な行動の背景には、△△というインサイトがあるのではないか」など仮説を立てる必要があります。
複数人で議論しながら多角的にデータの分析・仮説の立案をしましょう。
ステップ(4):戦略の見直し
インサイト分析ができたら、結果に基づいて開発やマーケティングの戦略を見直しましょう。
ビジネスを取り巻く環境や事業状況に変化があれば、必要な戦略も変わってしまうため、インサイト分析後は可能な限り早いタイミングで課題解決策を実施するのがおすすめです。
インサイト分析する上での注意点
インサイト分析を効果的におこなうためのステップを把握できたら、実際にインサイト分析をする際に注意すべきポイントも確認しておきましょう。
- 根拠を明らかにする
- 客観的に判断する
- 分析の基準を決める
- トレンドを意識する
- 普遍的な欲求を再度確認する
それぞれのポイントを以下に詳しく解説していきますので、実際に分析する場面で参考にしてみてください。
根拠を明らかにする
マーケティングにインサイトを利用する際には、根拠を明らかにすることが大切です。
物事を数値化して、客観的に判断できるデータを活用しましょう。
数値化できないデータの場合は、可能な範囲で客観性を維持してインサイト分析に役立てましょう。
客観的に判断する
客観的に判断する視点は、とくに人の悩みの解消を目的とした商品の訴求などで重要です。
客観的にみて、不愉快に感じる人がいないか、企業イメージを損なうおそれはないか、十分に注意しましょう。
分析の基準を決める
インサイト分析において、データ化やデータに基づいた意思決定をする際は、常に同じ基準を用いるようにしましょう。
たとえば、顧客満足度を測定する方法に同じアンケート調査を用いるなど、同じ基準でデータをとるようにします。
分析の基準を決めておけば、より精度の高いインサイト分析が可能になります。
トレンドを意識する
時代によって流行っているものは異なり、インサイト分析をする上でもトレンドを意識する視点は必要です。
インフルエンサーの口コミで特定の商品が流行ったり、自然災害の発生から防災関連商品の売り上げが向上したりする場合があります。
消費行動の背景にトレンドが影響しているケースは多々あるため、トレンドを考慮してみましょう。
普遍的な欲求を再度確認する
インサイト分析では、当たり前と思っている事柄も再度疑ってみるとよいでしょう。
たとえば「消費者は少しでも安いものが欲しい」というのは普遍的な欲求といえます。
しかし、低価格な商品やサービスには、質が低く使い物にならなかったり、すぐに壊れたりするなどのデメリットもあります。
消費者は「少し高くてもいいから使いやすいものが欲しい」と思っている可能性もあるため、欲求の再確認は重要です。
インサイト分析の活用事例
インサイト分析をおこなうなかで発見したインサイトをもとに、実際のマーケティング活動に生かした企業の事例を4つ紹介します。
- n1分析からインサイトを導き出した事例
- ユーザー心理をついたメッセージの事例
- 体験価値に重点をおいて集客した事例
- ユーザーの行動分析からマーケティング戦略を見直した事例
実際にインサイト分析をおこなう際のヒントとしてお役立てください。
n1分析からインサイトを導き出した事例
n1分析とは、特定の1人の顧客を深く分析して顧客のニーズを理解し、よりよいアイディアや解決策を生み出す分析方法のことです。
バーで提供するノンアルコール飲料を開発する際に、お酒を飲めない、あるいは飲まない1人の顧客を想定してインサイト分析をおこなった事例があります。
特定の1人を想定し、その人の行動や意見を深く分析した結果、限定販売した新商品がヒットしました。
ユーザー心理をついたメッセージの事例
ユーザーの心に刺さるメッセージの発信にインサイト分析を活用した事例もあります。
ターゲットとなる消費者に対するアンケートから「自由に意思決定したい」という結果を得て、それを反映させたメッセージをもとに広告制作をしました。
多様性を認める価値観が多くの人に受け入れられた結果、企業認知度が上昇し、さらに採用面接でも広告に共感した学生が多く応募したなどポジティブな結果が見られました。
体験価値に重点をおいて集客した事例
消費者がサービスを利用するときは、「こうなりたい」という欲求が存在しているものとされています。
この欲求を満たして成果を約束するメッセージを発信した結果、ブランディングに成功した事例があります。
上記のケースでは、顧客の「こうなりたい」を突き止めたインサイト分析が役に立ったといえるでしょう。
ユーザーの行動分析からマーケティング戦略を見直した事例
インサイト分析をおこなうと、本来想定していたのとは違った形で商品が使われているケースに気付く場合があります。
企業側の想定と消費者の欲求との間に隔たりがあり、当初はマーケティングがうまくいかなかったものの、インサイト分析の結果に基づいてマーケティングを変更した結果、売り上げが伸びた事例があります。
消費者がどのようなタイミングでどのようにその商品を使っているか行動を深く分析するインサイト分析は、マーケティングに役立つでしょう。
インサイトを探るための情報共有に「Chatwork」
インサイト分析とは、消費者が商品やサービスを購入する背景や動機を深く理解するための分析方法のことです。
売り上げの向上やシェアの拡大など、インサイト分析には多くのメリットがあり、注目されています。
インサイト分析では、目的の明確化や情報収集など、さまざまな情報のやり取りが発生します。
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